人工智能和医学的未来

华盛顿大学的研究人员正致力于开发用于医疗保健的人工智能系统,vwin手机版这有可能改变疾病的诊断和治疗,帮助确保患者在正确的时间得到正确的治疗。

在十二月出版的一篇新观点文章中。10在《美国医学协会(JAMA),两个人工智能专家华盛顿大学医学院的圣。路易斯-菲利普•佩恩博士学位,罗伯特J。特里教授和主任信息学研究所;和托马斯·M。马多克斯,医学博士,医学教授和主任卫生系统创新实验室-讨论人工智能在医疗保健中的最佳用途,并概述在医院和诊所实施该技术所面临的一些挑战。

在医疗保健方面,人工智能的力量依赖于电脑筛选和理解大量的电子数据病人,如他们的年龄,医学的历史健康状况,测试结果,医学图像,DNA序列,和许多其他健康信息的来源。人工智能擅长于在这些海量数据中复杂的模式识别,它能以超越人类能力的规模和速度完成这项工作。希望这项技术可以用来帮助医生和病人做出更好的医疗决定。

佩恩和马多克斯回答关于人工智能的问题,包括它的功能和限制,和如何改变医生的实践。

哪里我们将开始看到第一个地方AI进入医疗实践??

人工智能和医学的未来

马多克斯

马多克斯:第一个人工智能在病人护理中的应用,我们目前看到的是在成像,为了帮助提高对癌症或心脏问题的诊断,为例。有许多类型的成像测试-X射线,CT扫描,磁共振成像和超声心动图。但在所有这些成像方法中,潜在的共性是大量高质量数据。为了人工智能的良好工作,最好是有非常完整的数据集——没有丢失的数据,可以说,数字图像提供了这一点。另外,人类的眼睛往往对这些图像中可能出现的一些模式视而不见——在几年的乳房X光片中,乳房组织的细微变化,为例。在识别早期癌症模式或早期心力衰竭模式方面做了一些有趣的工作,即使是训练有素的医生也看不到。

人工智能和医学的未来

佩恩

佩恩:在许多方面,我们现在在诊所里已经有了非常简单的人工智能。我们有很长一段时间的工具,识别异常节律在心电图,为例。心跳异常模式触发警报画一个临床医师的关注。这是一个计算机试图复制人类理解数据说,“这看起来不正常,你可能需要解决这个问题。”现在,我们有能力分析更大、更复杂的数据来源,比如整个电子健康记录甚至是日常生活中的数据,随着越来越多的人跟踪他们的睡眠模式或脉冲频率和可穿戴设备,为例。

这对医生如何行医有什么影响??

佩恩:我们认为强调这些工具永远不会取代临床医生是很重要的。这些技术将提供援助,帮助护理提供者在大量数据中看到重要的信号,否则这些数据将保持隐藏。但同时,有水平的,电脑仍然不能理解,可能永远无法复制。

马多克斯:接受人工智能的治疗建议,即使一个很好的建议,并决定是否适合患者本身就是一个人类的决策过程。病人的偏好是什么?病人的价值观是什么?这是什么意思对病人的生活和他或她的家庭吗?这永远不会是一个人工智能的功能。当这些AI系统慢慢地出现,我想我们可能开始看到医生的角色改变——在我看来,更好的方法。医生的角色可能从数据收集器和分析转变为病人作翻译和议员他们试图浏览自己的健康。

佩恩:这意味着我们需要考虑新的方法来训练的医生和其他保健提供者,因为这些系统进入医疗实践。我们希望人类在医疗系统做人类是唯一适合做的事情,比如口译和咨询,汤姆说。和电脑系统做电脑独特的适合做的事情,如收集、过滤和分析大量的复杂的数据。这两个东西是互补的。

什么监管问题需要解决——特别是有关隐私——人工智能吗??

佩恩:随着医学的发展,有道德,道德和隐私合同已经存在卫生保健提供者和病人之间的关系。如果我们能找到一种方法来充分反映这些现有的合同从技术的角度来看,我们会很好的。他们提供了路标。

马多克斯:这是一个扩展的希波克拉底誓言。有隐私已经固有的提供者和病人的关系。隐私需要两件事:第一是保护数据的机制,第二是建立信任。我们有责任保持这种信任。

佩恩:关于数据管理的道德规范,以及是否需要对负责适当保护和使用患者数据的人进行希波克拉底式的宣誓。有一个道德和道德的合同,不仅涉及保护病人的隐私,而且确保信息被负责任地使用,以使医疗保健系统更好。有责任,人们被控接受作为职业的一部分。建筑在卫生保健系统分析数据是不一样的建筑系统,管理物流网上订单。风险更高,认识到这一区别是很重要的。

想象AI是完全融入你的实践。它会改变你的日常生活如何??

马多克斯:我是一个心脏病专家。通常情况下,我看到的病人包括那些可能心脏病发作的病人,或是正在治疗心力衰竭的病人。传统上,我们监控这些病人心脏病临床通过他们来参加我们的后续访问。例如,我可能有一个病人每六个月来看我。但这后续时期基本上是随机抽取的,没有特定的医学原因。

用人工智能,在理论上,我将不再安排这些标准后续任命。相反,我将回顾集成,AI-analyzed,我每天都有上千个病人的数据流。人工智能算法将整合多个数据流,可以画一幅画,我的病人的心脏健康每一天。例如,我可以看到我的病人的活动水平来衡量他们的可穿戴设备,他们从药房用药依从性模式数据,从他们的家庭他们的呼吸和脉搏率传感器,他们的体重波动从他们的““聪明”的规模,他们暴露在空气污染环境传感器、从他们的电子医疗记录和最近的急诊室。把所有的在一起,AI可以识别任何高危患者心脏问题。从一个心脏病发作风险的角度来看,可能有一个病人是一个阴燃火,可以这么说,系统提示我和我的团队尽快联系那个病人预约。其余的我的心脏病人没有任何当前的高风险特性,那么就没有必要来我诊所。我们将继续远程监控它们,并随时处理任何问题。

佩恩:汤姆刚才所描述的是一个智能的医疗保健系统——医疗保健的消费是由实际需求驱动的。在他的例子中,AI整理大量的不同类型的数据,并拿出一个病人,他需要看到和相互作用。降低医疗成本和提高医疗保健效果的一些最佳方法将是消除患者不需要的护理。

现在,我们需要解决的挑战当我们试图将人工智能引入医疗实践包括改善数据的质量,我们给人工智能系统,vwin手机版开发方法来评估一个AI系统是否实际上是比标准的护理,确保病人隐私和保证,人工智能不仅不破坏的临床工作流程,但实际上提高了。但如果我们把工作做好,把这些系统建设好,我们已经描述了将变得如此根深蒂固的系统中,人们甚至不把它单独作为信息学或人工智能。它就是药。

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