举手:智能手表感应手的活动

我们已经习惯了智能手表和智能手机感知我们的身体在做什么,步行,开车或睡觉。但是我们的手呢?原来智能手表,稍作调整,可以检测到你手上做的很多事情。

卡内基梅隆大学人机交互研究所(HCII)的研究人员使用标准的智能手表来判断佩戴者何时在键盘上打字。洗碗碟,抚摸狗,从水壶里倒出或用剪刀剪下。

通过对手表的操作系统进行一些更改,他们能够利用加速度计识别手的运动,在某些情况下,生物声音与25种不同的手活动有关,准确率约为95%。这25项活动只是可能检测到的结果的开始。

“我们将智能手表视为身体上一个独特的滩头阵地,以捕捉财富,日常活动,”克里斯·哈里森说,HCII助理教授和未来接口小组主任。“如果我们的设备知道我们身体和手的活动,各种各样的应用程序可以变得更智能和更上下文敏感。”

Harrison和HCII博士学生Gierad Laput将在CHI 2019上展示他们对这种新传感能力的发现,计算机械协会计算系统人为因素会议,5月4-9日在格拉斯哥,苏格兰。有视频。

就像智能手机现在可以在用户驾驶时阻止文本信息一样,未来能够感知手部活动的设备可能会学会在用手做某些工作时不要打断某人,如切菜或操作动力设备,Laput说。感知手的活动也有助于健康相关的应用程序——如刷牙等监控活动,洗手或抽烟。

手感应也可用于向学习新技能的用户提供反馈的应用程序,比如演奏乐器,或者正在进行身体康复。应用程序可能会提醒用户注意可能导致重复性劳损(RSI)的打字习惯。或者评估运动障碍的发生,比如帕金森病。

拉普特和哈里森开始他们的手部活动检测的探索,招募50人在进行日常活动时佩戴特制的智能手表近1000小时。定期地,手表会记录手的运动,手定位和生物声学信息,然后提示佩戴者描述手部活动-剃须,鼓掌,搔痒,涂口红,等。80多个手工活动都是这样标记的,提供唯一的数据集。

现在,用户必须在活动手臂上佩戴智能手表,而不是人们通常戴手表的被动(非主导)手臂,使系统工作。未来的实验将探索使用被动臂可以检测到哪些事件。

拉普特说:“我们评估的25只手的活动只是我们在现实世界中使用手臂和手的一小部分。”未来的工作可能会集中在活动类别上——那些与诸如戒烟等特定活动相关的活动,老年护理或者打字和RSI。

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